我们先来直观感受一下 TensorFlow 计算图功能的强大
查看计算图先要运行 TensorBoard 使用以下命令（或者 python -m tensorboard.main）
tensorboard --logdir=path/to/log-directory
其中，logdir 指向 FileWriter 将数据序列化的目录。如果此 logdir 目录下有子目录，而子目录包含基于各个运行的序列化数据，则 TensorBoard 会将所有这些运行涉及的数据都可视化。TensorBoard 运行后，请在您的网络浏览器中转到 localhost:6006 以查看 TensorBoard。
标量
TensorBoard 的标量功能是展示记录的某个标量相对于某个变量（如step, relative, wall）的变化。它可以用来记录一个单独的标量的变化，也可以是向量的最大值，最小值，标准差等最终仍然是标量的值。像下面一样添加一个标量记录
tf.summary.scalar('max', tf.reduce_max(var))
Histogram
Histogram（直方图）是表示给定向量里元素的密度分布，它可以被看成是一个密度函数。像下面一样添加一个向量的直方图记录
tf.summary.histogram('histogram', var)
https://www.tensorflow.org/guide/tensorboard_histograms
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